No editor descriptor for id org.eclipse.wst.jsdt.ui.CompilationUnitEditor 증상 해결 방법
No editor descriptor for id org.eclipse.wst.jsdt.ui.CompilationUnitEditor
clean and build
다시 JS 파일을 오픈한다
local ai llm 모델 학습을 위한 dataset json 타입 만드는 방법
Local LLM(Llama 3, Gemma 2 등)을 직접 튜닝(Fine-tuning)하기 위해 데이터를 준비하시는군요! LLM 학습용 데이터셋은 단순히 정보를 나열하는 게 아니라, **AI가 학습할 '대화의 흐름'**을 정의하는 것이 핵심입니다. 현재 업계에서 가장 표준으로 쓰이는 3가지 JSON 형식 을 정리해 드릴게요. 1. 지시 이행형 (Instruction Format) 가장 일반적인 형식입니다. "질문(Instruction) - 맥락(Input) - 답변(Output)"의 구조를 가집니다. 사용처: 특정 작업(리뷰 요약, 코드 생성 등)을 학습시킬 때 구조: JSON [ { "instruction" : "고객의 리뷰를 분석하여 사장님의 답글 점수를 매겨주세요." , "input" : "리뷰: 와플 생크림이 너무 적어요. / 답글: 죄송합니다. 다음엔 듬뿍 드릴게요." , "output" : "점수: 85점. 사과와 개선 약속이 포함되어 있으나 구체적인 보상 언급이 부족함." }, { "instruction" : "오늘 날짜를 기준으로 마감일을 계산하세요." , "input" : "오늘: 2026-02-10, 기한: 3일 뒤" , "output" : "마감일은 2026-02-13입니다." } ] 2. 대화형 (ChatML / ShareGPT Format) 최근 Llama 3나 최신 모델들이 가장 선호하는 형식입니다. role (역할)과 content (내용)로 구분되어 실제 채팅처럼 학습합니다. 사용처: 챗봇의 말투나 대화 흐름을 학습시킬 때 구조: JSON [ { "conversations" : [ {...
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